【财新网】3月24日的“中国发展高层论坛2024年年会”人工智能发展与治理专题研讨会上,清华大学苏世民书院院长薛澜从治理的角度,分析了人工智能政策制定的四大挑战,并建议加强国际合作、解决地缘政治问题。
政策制定和科技发展步调不一致,造成人工智能治理的挑战。薛澜指出,人工智能的技术发展非常快,但治理体系的变化相对慢一些——一个法律法规要出台,其实要经过一系列的论证和各方面的考虑。
政府端和企业端信息不对称,也给人工智能治理增加难度。薛澜提到,传统的治理,是政府去治理和规制,而企业被规制,一般来讲是用“猫和老鼠”的游戏——企业要想办法去躲避政府的规制,政府要去挑企业的问题在哪里。但实际上,双方有很多盲区。企业不知道政府规制最关心的问题在哪儿,而技术发展可能会带来什么风险,政府也不清楚。所以双方的信息不对称,或者有时候共同无知的情况也经常出现。